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Prima Linea Di Intelligenza Artificiale Italian Edition

 
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xevacfia


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MessagePosté le: Jeu 6 Juil - 19:56 (2017)    Sujet du message: Prima Linea Di Intelligenza Artificiale Italian Edition Répondre en citant


Prima linea di intelligenza artificiale (Italian Edition)
by Tokiou Narusawa
rating: ( reviews)


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Per capire con precisione l'intelligenza artificiale è, v'è la necessità di spiegare le basi del computer. Chiamato "intelligenza artificiale" è stato nominato da John McCarthy alla conferenza di Dartmouth nel 1956. Allo stato attuale, è utilizzato anche nel contesto dell'approccio della descrizione dell'intelligenza stava usando l'elaborazione simbolo nella elaborazione delle informazioni e la ricerca come componente principale. E il soprannome di "intelligenza artificiale" come lingua di tutti i giorni diventa molto ambiguo, a volte come il sistema di controllo e software di gioco di pensare di routine di elettronica di consumo, che era bello una parte dell'aria è chiamato in questo modo.

● definizione di intelligenza artificiale
Artificialmente cercando di attuare l'intelligenza simile e computer di esseri umani o simili o di una serie di tecnologie di base che ,.
Tutti dell'intelligenza artificiale è, l'elaborazione simbolica della logica matematica è costruito. Ad esempio, A se B è soddisfatta. C è soddisfatto se B. Pertanto, è la definizione dedurre che se A, allora C è stabilito. forma negativa di A, sarà anche nel calcolo simbolico del set, come A e B. Questo punto è nell'intervallo di logica matematica. Teoria e logica matematica di calcolo del Alan Turing, è un importante nella mia università.





Calcolo del :. teorica libro originale è, M Davis al.,
Computabilità e insolubilità

Prima di tutto, il computer appena prima WW2, sia elettronicamente calcoli macchine di produzione è possibile stata discussa. Tuttavia, matematico di nome Alan Turing, una macchina che calcola la carta dice la teoria della computazione rattan ha dimostrato di essere. Gli scienziati di tutto il mondo sono stati a guardare negli occhi sorpresa a questo. In realtà, questa carta, era stato spiegato come rendere la macchina. Già a questo punto, Alan Turing, era consapevole dell'intelligenza artificiale. Il punto è, si sa bene se si guarda al presente documento. Grandezza di questo documento è che il concetto matematico di possibilità di calcolo sono stati definiti. possibilità di calcolo ed è, nella matematica del sistema teorico, è possibile identificare la funzione di calcolo ha il diritto. In pratica, tuttavia, la funzione che non può essere calcolato è schiacciante grande. In, non c'è alcun bisogno di computer Nante, e dire che si può sostenere, non è così, infatti, il concetto di set di funzioni, possibile creare una funzione calcolabile che può essere approssimata a dire, abbiamo matematicamente possibile. Come risultato, è la definizione di calcolare le funzioni non calcolabili in funzione calcolabile. Indicativi e potrebbero, senza limiti, vale a dire che si avvicina al valore della funzione non calcolato. Ad esempio, le previsioni del tempo, ma è necessario calcolare le equazioni differenziali parziali di conduzione di calore, questa equazioni differenziali parziali, possono essere approssimati da equazioni alle differenze.
Il computer sarà in grado di comunemente utilizzati da IBM, e comincia a essere utilizzato nella società, computer, tutto può essere, il computer non può fare nulla, e l'opinione è stata divisa. In realtà, il parere di entrambi sono sbagliato. La stessa cosa vale per l'intelligenza artificiale. Ad esempio, le previsioni del tempo viene calcolato nel super computer, o colpi di previsione, non ha colpito, è necessario immettere le informazioni su un computer chiamato. Quando l'ingresso del sistema di previsioni meteo, imparare esso, sarai portato alla successiva della previsioni del tempo. In altre parole, significa che c'è un passo che la gente va insegnare l'intelligenza artificiale.
Quindi, perché, non c'è da meravigliarsi anche fuori la questione se l'intelligenza artificiale che ci serve. intelligenza artificiale è necessario perché è la quantità e la velocità di calcolo. Ad esempio, l'intelligenza artificiale per dire che di IBM Watson, negozi di


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